까칠한 오징어가 사는 세상

고양이..

불탄五징어 — Thu, 30 Oct 2008 03:07:00 GMT

거문도 고양이 문제를 들어본적이 있다.
아마 필요에 의해 들여왔다가 의도치 않게 번식이 늘어 생태계를 파괴 하고 있다고....
그래서 죽이니 살리니 말들이 많다...

너무 이기적이다. 너무 잔인하다.

하긴 인간은 자기 필요에 따라 사람을 쓰기도 또는 냉정히 쳐버리기도 하니
인간이 모든 동물위에 있다고 하는 사람도 있지만
인간이 모든 동물 아래에 있는게 아닐까 하는 생각도 든다.

거문도 고양이 문제 해결에 관해 토론하면서 고양이 소주니 뭐니 따위
지껄이며 희희낙낙하는 꼴이라니..

첨엔 트랙백 날리려다 그럴 가치도 없어 그만 뒀다.

tag : 고양이, 거문도, 고양이만문제가아니지

이글루스 글을 올라오는거 자세히 보면

불탄五징어 — Wed, 29 Oct 2008 14:41:10 GMT

패턴이 있다.

"이러이러하다!!!!"라는 글이 올라오면 거기에 찬동하거나 비슷한 생각을 가진사람들이 우수수 글을 올린다.

조금 지나면 "이러이러하다고 했지? 알고보니 아니다!"라는 글이올라오면서
또 비슷한 생각을 가진 사람들이 우수수 글을올린다. 이번엔 글만 올리는 게 아니라
"이러이러하다"라고 글을 쓰고 찬동했던사람들 깐다.

좀 지나면 다잊혀진다. 뭐 땜에 그랬는지도 모를 정도로...

또 다른 주제로 저 짓을 반복한다.. 지겹지도 않나 'ㅅ')?

끝까지 추이를 가지고 지켜보는 이들은 몇 안 된다.

tag : 맨날반복이야., 똑같아.

Median ranked ordering set sampling(MROSS)

불탄五징어 — Mon, 20 Oct 2008 08:07:32 GMT

심심해서 제 졸업논문을 주제로 이야기하고자 합니다.

예전에도 포스팅 했었는데 각 표본으로 뽑힐 unit들을 측정하는데 상당한 비용이 들거나 적은 표본으로도 충분한 효과를 보고자 할 때 Ranking을 이용한 sampling 방법이 효과적입니다. 대표적인 예가 Ranked set sampling(McIntyre)로 줄여서 RSS라고도 부릅니다.

McIntyre가 제시한 이후로 이 sampling을 기반으로 여러 통계적 방법이 제시 되었는데 보통 접하기 쉬운 모수적 통계방법 외에 비모수적 통계방법에 주로 많이 다루어 졌습니다. 랩 선배님들의 말씀을 인용하면 "국내에서 이 sampling로 classical nonparametric statistics를 연구하는 건 우리 랩 뿐이다."라고 하시더군요. 좋게 말하면 독보적인거고 나쁘게 말하면 뭐....

이후에 RSS를 기반으로해서 ERSS, ORSS등 여러 샘플링이 만들어졌습니다. 그 중에서 발전된 형태의 sampling방법이 Ranked ordering set sampling(김현기)입니다. 다른 RSS의 변형 샘플링과는 달리 RSS에서 요구하는 observation의 수(k^2)로 더 효율적인 sampling이 가능한 방법입니다.

ROSS를 기반으로 한 sampling 방법이 제논문에서 쓰인 Median ranked ordering set sampling입니다. 사실 ROSS이상의 단계를 가지는 샘플링 방법은 개인적으로 볼 때 샘플링의 복잡한 과정으로 득보다는 실이 더 많이 보입니다. 그래서 이론적인 연구로서의 가치밖에는 없다고 생각합니다.

k개의 샘플을 얻는 MROSS 방법은 다음과 같습니다.

1. 하나의 set으로 ROSS를 통해 k개의 샘플을 얻는다.



2. 이를 총 n개 반복하고 그 결과 우리는 k×n 개의 ROSS 샘플을 얻는다.



3. i-ordered ranking을 갖는 샘플 들 중에서 median값을 i-th median ordered ranking 샘플로 취한다.



샘플링 구조는 다음과 같다.

비록 세번째 단계에서 median을 쓰지만 엄밀히 말해서 총 3번의 ordering 과정을 거칩니다. 즉 샘플링 과정이 복잡하고 샘플링과정을 거치기 위한 observation의 요구량이 많으므로 소표본 샘플링이 가지는 이점이 없어집니다. 예로 3개의 샘플을 5번의 cycle로 MROSS를 하게 되면 필요 observation은 k×k×n=3×3×5=45개로 (보통 30개 이상이면 CLM에 의해 정규분포로 가정하는 것을 고려하면) 샘플링의 의미가 없어지게 된다.

하지만 이론적이긴 하나 MROSS를 바탕으로 johnkeere type의 순서대립가설 검정 시 RSS, ROSS를 기반으로 한 경우보다 높은 검정력과 ARE을 보여주고 있으니 논문으로 쓸수 있었다.

실제 논문 주제로 잡고 있던건 다른 내용(Otzurk의 ORR에 관한 것)이었으나 이해가 부족한데다가 시간이 촉박해서 포기했었는데 지나고 나니 조금 아쉽기는 하다.(물론 또 쓰고 싶진 않다.. ㅎㄷㄷ)

tag : MROSS, ROSS, RSS, 순서대립가설, 졸업논문

목을 삐끗했습니다.

불탄五징어 — Sat, 18 Oct 2008 12:16:04 GMT

아아... 어제 아침에 일어나면서 잠시 도수체조(?)를 했는데 목덜미쪽에 강렬한 충격과 함께

정신이 어질어질하더군요.. = ㅂ=);

삐끗했는거 같은데 목좌측 부터 좌쪽 어깨까지 근육이 경직 됐네요.

파스 붙이면 괜찮겠지 했는데 꽤 오래 갑니다..

첨에는 목디스크를 의심했으나 그러기에는 너무 잘 움직이고 찜질 몇번 해주니
조금 차도는 있습니다만.... 은근한 통증이 영 거슬리네요 =ㅅ=)y~

고로 만사 귀찮은 관계로 당분간 포스팅은 없을 듯? ....

잘 하진 않지만.. 뭐.. 그렇습니다효 ㅎㅎ

tag : 목이야

논문을 출판 시키기 위한 10가지 규칙

불탄五징어 — Mon, 13 Oct 2008 14:58:53 GMT

논문을 출판 시키기 위한 10가지 규칙

사실 얼마전까지만 해도 내 졸업논문을 학회지에 내기위해 작업을 해서 가슴에 와닿는 포스팅이다.
현재의 시기가 상당히 중요하다고 생각하지만 외부적인 압력(?)때문에 솔직히 내키지 않는 심정으로 진행했었고 논문의 방향이나 결론, 내가 하고 싶었던 이야기를 다 담지 못했기 때문에 더 불만이 있던 작업이다.

이부분에 해당하고 공감 하는 것이 "Rule2. 당신의 논문에 객관적이 될 수록 논문이 최종적으로 더 좋아진다."

논문에서 내가 연구 했던 내용은 상당히(!) 이론적이어서 통계학의 특성에도 불구하고 실용적인 측면이 거의 없다. 제약 사항도 많으므로 일반적으로 사용할수가 없는 것이다. 이런 것에 따른 여러 단점이나 보완할 점 또는 이왕 이론적인거 좀더 복잡한 부분도 건드려 보고 싶었다.

이부분을 고민하면서 알게 된건 내가 주장하고자 하는 것의 단점 같은건 논문에 담기면 안된단다. 왜?
명백히 들어나는 단점들을 왜곡하는 건 아니지만 빼놓음으로써 장점만 부각 시킨다.

난 도저히 이해 못하겠다. 왜?
내가 연구한 부분에 대한 (명백히)단점도 파악못하면 뭘 연구한거냐고..

흠.. 어쨌든 그 작업을 10가지 규칙의 관점에서 보면 Rule1,2,3,5는 확실히 확보 된거 같다. ~_~);

tag : 논문, 논문출판을위한10가지규칙

베이지안 스팸 필터?

불탄五징어 — Sat, 11 Oct 2008 10:13:25 GMT

베이지안 스팸 필터란 것을 알게 된 건 "넘버스"라는 미국 드라마를 통해서 이다. 예전에 케이블 TV에서 얼핏 해주던 것을 봤었는데 범죄수사에 수학이 사용되는 것을 소재로 한 드라마다. 개인적인 소견이지만 정말 재미있다. 강추 강추. ㅋ

소재상 많은 수학적 개념(가끔 통계적인 용어도 등장하지만 통계학도 크게보면 수학에 포함 되니...)이 등장하는데 매번 등장하는 용어들이 나의 호기심을 자극하곤 했다. 그 중의 하나가 "베이지안 스팸 필터"라는 건데 많은 수의 용의자들 가운데 가장 범행 동기가 강력한 자를 추려내는데 이용했다.

궁금해서 조금 찾아 봤는데 기본적인 이론은 "베이즈 정리"를 이용한 방법이다. (참고사이트 : 베이지안 스팸 필터 간략 소개)

베이즈 정리는 18세기 영국인 수학자 베이즈(R.T. Bayes, 1702~1762)가 제안한 것으로 다음과 같다.('통계학 - 엑셀을 이용한분석' 참조)

참고사이트에서와 동일하게 개념을 전개 해보면

A : 임의의 단어(word)가 메일에 포함된 사건
W1 : 받은 메일이 스팸메일일 사건
W2 : 받은 메일이 클린메일일 사건

으로 정의 할 때 A에 어떤 단어(word)가 포함 되면 그 메일을 스팸메일이라고 하고 싶다면 A사건이 발행 했을 때 메일은 스팸메일이 될 확률이 클린 메일이 될 확률보다 높을 것이다.

P(W2|A) < P(W1|A)

이를 정리하면

P(A|W1) / P(A|W2) < P(W1) / P(W2)

로 정리가 된다. 지금까지 수집된 메일에서 스팸메일일 확률 P(W1), 클린메일일 확률 P(W1), 스팸메일중에서 word가 포함되었을 확률 P(A|W1), 클린 메일 중에서 word가 포함되었을 확률 P(A|W2)를 계산 할 수 있다. 예를 들면 스팸메일일 확률 P(W1)의 경우 다음과 같이 계산 할 수 있다.

                스팸메일의 수
P(W1) = -----------------
               전체 메일의 수

즉 지정 되어지는 단어 각각에 대한 확률을 계산하여 해당 메일의 class를 구별할 수 있다. P(W1)/P(W2)를 threadhold라고 하는데 이 값이 좌변보다 크면 우리는 메일을 스팸메일이라고 판단하는 것이다. (인용된 사이트에 베이지안 결정론이라고 적혀있던데 좀 찾아봐야 할 것 같다...)

이제까지의 내용으로 (드라마에서의 )적용을 추측해보면 판사의 부인을 살해한 사건에 관련 되는 여러 항목들을 만들어 낸다. 예를들면 과거 판결의 관련성(판사일 때 판결로 인한  직접 또는 간접적 불이익, 검사일 때 판결로 인한 직접 또는 간접적 불이익), 차후 판결의 관련성, 개인적인 원한 등등 사건 유발과 관련된 항목들을 정리 하고 각 항목에 대한 베이지안 필터링을 적용한다.

각 항목에 대한 위협도(일종의 가중치)를 부과하여 가장 높은 점수를 받는 용의자를 추려낸다.

이상으로 추측을 했는데 각 항목에 대한 내용이 드라마에 나오지 않으니 추측이 정확하다는 생각이 들지 않는다. 'ㅅ') 어쨌든 다음에 어떻게든 이용, 응용이 가능하리라 생각되고 재미있는 내용이라 정리를 한다. 'ㅅ')/

수학이나 물리에 관심 있으시면 한번 보세요 'ㅅ')b

P.S. 드라마에서는 많은 수학적 용어를 사용하고 대략적인 예를 들고 있는데 정보가 너무 적어서 조금 답답하다. 조금 더 자세하면 좋겠는데..

P.S.2. 드라마 보면서 아쉬운건 수학자 치고 수식을 너무 못적는다.. = _=) 수식을 적는건지 그리는건지....ㅋ 그래도 연기는 잘하더라 - 0-)b

tag : 넘버스, 베이지안스팸필터, 베이지안필터, 베이즈정리

근황

불탄五징어 — Wed, 01 Oct 2008 04:04:13 GMT

시간이 많으니 나름 좋다. 그동안 못읽었던 책도 읽고 생각도 좀 하고

기타도 연습하고 그러다 시간 남으면 몸 단련도 좀하고..(아이고 삭신이야 ;;)

.. 그러다 가끔 만사 귀찮다.. - 0-)

크흥~

tag : 뭥미

선수들은 어떻게 생각하고 있을까

불탄五징어 — Sat, 20 Sep 2008 12:08:41 GMT

어제였나(이젠 시간 관념도 없다) 두산 롯데 야구경기를 보고 있는데 뜬금없이 1박 2일 멤버가 나왔다.
호오 이젠 별거 다하는 구나 생각했는데 생각보다 시간을 잡아먹으면서 뭔가를 하더라

그냥 시큰둥해서 보고 있었다.

그러고나니 이젠 1박 2일 사태라면서 또 이글루스에서 전쟁이 발생했다 -0-) 이건 뭥미...
다들 ESPN, 1박 2일, 네티즌을 각각 (또는 엮어서) 비난한다.

난 다른 것 보다 선수들의 심경은 어땠을까 궁금하다. 중요한 시점에서 생각보다 많은 시간의 쇼...
중간 중간에 선수들과 감독들의 표정을 비춰주는데 나만 그렇게 느낀걸까..
표정들이 어둡다.

야구 경기에서 주역은 야구 선수들이다. 특별한 경우가 아니라면 야구 선수들이 최상의 경기를 할 수 있도록 배려가 되야 한다. 1박 2일 팀이 와서 응원하고 공연하는 것은 좋다.(엉뚱한 응원가를 불러도 말이다. 경기장 분위기는 좋아 보였으니까...) 굳이 그 시간에 해야 했을까... 경기전에도 할 수 있고 응원을 위한 단상도 마련되어 있는데 거기서도 할 수 있었을 거다.

tag : 롯데화이팅

한국남자 어쩌구 한국 여자 어쩌구

불탄五징어 — Thu, 18 Sep 2008 01:32:09 GMT

(펌)한국 여자라면 한번쯤 읽어보면 좋은 글 (또 한번 독신을 다짐.) - 1번글
한국 남자라면 한번쯤 읽어보면 좋은 글(또 한번 독신을 다짐....이고 나발이고 여친 좀 -0-) - 2번글

현재 두글 모두 이오공감에 올라 있는 글로 둘다 많은 추천수와 댓글이 달리고 있는 글이다. 읽어보신분들은 어떤지 모르겠지만 본인의 의견은 둘다 뻘글이다. 실상 결혼이라는게(본인은 미혼.. - 0-);;;) 사랑만 하는게 아니고 현실이라는건 알고 있지만 이런식으로 서로 까봐야 뭐가 남나 -_-);

어느게 시작이니 따져봐야 "닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐", "군대와 임신"같은 논쟁과 같으니 제껴 놓고 결혼 상대방에게 요구하면 그와 동일하게 내가 할수 있느냐만 따져보면 된다. 내가 할 수 있으면 요구하는거다. 내가 못하면 요구 못하는 거다. 이게 진리다.

그나저나 본인이 남자인 관계로 몇가지 더 서술 해보자면

"문제는 남자들은 그 이상형을 떠벌리고 다니면서 그걸 여자들에게 '이대로 따르라'고 압박 들어가고 강요하는 것을 당연시하는데"

라는 문장을 "번글" 초반부에서 볼 수 있는데 정말 이러는 남자들 많은가? 있다면 남자인 내가 봐도 이 놈 병신이다. 뭐 앞서 말한데로 이상형을 떠벌리고 요구한다면 상대 여자의 이상형을 강요당해도 할 말 없지...

"글린다씨가 결혼하고 직장 계속 다녔으면 좋겠어요. 남자 혼자 버는 거 힘들거든요. 그리고 글린다씨 직장이 오후 시간이 비니 우리 애도 전혀 걱정 없겠네요. 그리고 나는 집에 오면 집안이 깨끗하게 청소되어 있고, 예쁜 글린다씨가 따뜻한 저녁 준비해놓고 목욕물 같은 것도 받아두고 앞치마 입고 마중하러 나와줬으면 좋겠어요. 내가 우리 어머님 모셔야 되는 건 알고 있죠? 우리 어머님이 집에 계시면 글린다씨도 안 심심하고 좋을 거에요. 집안일도 나눠서 하고. 글린다씨가 육아휴직 할 필요없이 우리 어머니가 애기 봐줘도 되고"

요것도 병신이고(빨간색만 인정하고 검은색은 어쩌구 하고 태클거는 병신은 없겠지 - _- )

세줄 요약및 결론은

1. 끼리끼리 눈맞아 상호합의하고 계획 잘 세워서 살면된다.
2. 경제가 어려운데 뻘 짓글로 서로를 헐뜯고 싸우지 맙시다.
3. 젠장 여친좀(굽신굽신)

p.s. 써놓고 보니 양비론 같은 느낌도 있네 - 0-); 추가적 의도는 의미 없는 걸로 싸우지 맙시다...가 되려나
p.s2. 써놓고 보니 까일까봐 벌벌 떨고 있음...(님들 자비 점..)

tag : 왜싸워, 여친좀, 잘지내봐좀

기사보고 생각 해보는 통계

불탄五징어 — Wed, 17 Sep 2008 15:55:13 GMT

데이트 기간 짧을수록 양식, 길수록 한식 '좋아!'

전에 면접 보면서 신문기사에 실린 통계수치에 관한 질문을 받고 난 후부터는 기사의 통계만 보면 따지고 드는 습성이 생겼다.

위 기사의 경우 총 413명을 조사 대상으로 3개월이하, 4개월-1년이하, 1년 초과의 3개의 기간범주로 나누고 각 데이트 시 선호 음식점을 고르는 형태의 조사를 했던거 같다. 수치상으로 보면 데이트기간이 증가할 수록 패밀리 레스트랑과 이탤리언/프렌치레스트랑이 감소하고 대신 고기집이 눈에 띄게 증가하는 형태를 보여주고 있다. 그리고 신문 제목에서 언급하고 있는 한식의 경우 미미한 증가를 보여주고 있는데 왜 제목이 "길수록 한식 좋아!"이지? "길수록 고기집 좋아!"가 되어야 하는거 아닌가...(한식에 고기집 포함인가 - 0-)??)

두번째 고의인지는 모르겠으나 각 기간 범주의 총 인원수가 표기되어 있지않다는 것.. 각 기간에 적당히 100명이상 씩 조사되었다면 모를까 다른 기간에 비해 인원수가 부족하다면 왜곡이 발생할 여지가 있다.(실제 그림의 좌측에는 인원수로 표기된 것이 아니라 %이며 이는 각 기간내에서의 %)

총 3개 기간 , 7개 음식점으로 데이트 기간에 따른 음식점 선호의 차이를 보려면 교차분석을 해봤으면 좋을 것 같은데...다만 총 셀 수가 21개이니 셀 빈도 부족현상(교차분석은 기대빈도가 5이하인 셀을 전체 셀 중 25%까지만 허용한다)도 발생할 수도 있다.

p.s. ~~그래도 난 음식점만 따지면 길어질수록 한식보다는 패밀리레스토랑을 선호했는데..~~

tag : 통계수치, 따져보자